Sicherheitslücken in ML-Toolkits: Ein ernstes Problem

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Lurker

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Die rasant fortschreitende Entwicklung des maschinellen Lernens bringt Innovationen hervor. Gleichzeitig sind auch neue Sicherheitsrisiken aufgetaucht. Eindringlinge könnten sich über die aktuellen Entdeckungen freuen. Untersuchungen deckten besorgniserregende Schwachstellen in zahlreichen beliebten Open-Source-ML-Toolkits auf. Diese neuen Erkenntnisse werfen ein kritisches Licht auf die Sicherheitslage der KI-Technologien in der Gegenwart sowie in der Zukunft.

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